Росатом

Мы внедрили корпоративного LLM‑ассистента, который объединяет знания из внутренних баз, регламентов и документации. Это позволило сотрудникам быстро получать точные ответы без переключения между системами.

Ассистент обучен понимать контекст обращений и корректно маршрутизировать сложные запросы на профильные команды. Для типовых кейсов реализованы безопасные автоответы и шаблоны.

Особое внимание уделили качеству поиска по знаниям: настроили RAG‑слой с фильтрацией по актуальности, источникам и дате, что повысило доверие к ответам и снизило эскалации.

Мониторинг качества ответов и обратная связь операторов встроены в процесс, что обеспечивает постоянное улучшение базы и подсказок ассистента.

Высокая доля повторяющихся запросов и дефицит операторов в часы пик.

Низкая точность поиска по знаниям и отсутствие единого доступа к БЗ.

Отсутствие единых шаблонов ответов и вариативность трактовок регламентов.

Долгое обучение новых операторов и высокий риск ошибок при ручном вводе.

Запуск LLM‑ассистента с RAG‑слоем над корпоративной базой знаний.

Интеграция с ITSM/CRM для регистрации/эскалации тикетов и автозаполнения полей.

Валидация ответов ассистента на основе правил и контрольных списков, настройка тональности и шаблонов.

Процесс регулярной актуализации БЗ по обратной связи, добавление примеров и контрпримеров.